Επιχειρήσεις & Τεχνητή Νοημοσύνη

Το μέλλον της ηγεσίας: ψηφιακοί επόπτες και τεχνητή νοημοσύνη

Στα συστήματά μας σήμερα, έχουμε πολλά δεδομένα που χρειάζεται ένα αφεντικό για να αξιολογήσει τους υπαλλήλους. Ένα καλό αφεντικό χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα ως βάση για τις αποφάσεις του και επίσης βγάζει τα απαραίτητα συμπεράσματα από αυτά. Σε ομάδες όπου τα αφεντικά αγνοούν τα στατιστικά στοιχεία και δεν εφαρμόζουν τις απαραίτητες συνέπειες, αυτό οδηγεί συνήθως σε αναποτελεσματική και δαπανηρή εργασία.

Οι κλασικές ηγετικές λειτουργίες των αφεντικών θα περάσουν σύντομα στο παρασκήνιο

Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει τις κλασικές ηγετικές λειτουργίες των αφεντικών να περάσουν σε δεύτερη μοίρα. Η ψηφιοποίηση και η αυτοματοποίηση της αξιολόγησης των δεδομένων και της εξαγωγής συνεπειών θα δημιουργήσει έναν "ψηφιακό επόπτη", ο οποίος θα χρησιμοποιεί την ευφυΐα των δεδομένων για να διασφαλίζει ότι οι ομάδες εργάζονται αποτελεσματικά.

Ωστόσο, η πλήρης ψηφιοποίηση απαιτεί περισσότερα από τη συλλογή και την παροχή δεδομένων. Το "τελευταίο μίλι" της ψηφιοποίησης έγκειται στη δύναμη που μπορεί να ασκήσει ένας προϊστάμενος στους υπαλλήλους του, είτε με τη μορφή ανταμοιβών για καλή απόδοση είτε με τη μορφή τιμωριών για κακή απόδοση, προαγωγών, μεταθέσεων κ.ο.κ. Αυτή η ισορροπία εξουσίας ενθαρρύνει την επιμελή εργασία και την ικανοποίηση των πελατών σε πολλές ομάδες.

Το λογισμικό που αξιολογεί ανεξάρτητα τα δεδομένα και βγάζει συμπεράσματα χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη κατακτά βήμα προς βήμα αυτό το "τελευταίο μίλι".

Οι εταιρείες που βασίζονται όλο και περισσότερο στην ψηφιοποίηση και μετασχηματίζουν τη βάση του προσωπικού τους στο ψηφιακό πλήθος επωφελούνται ιδιαίτερα από αυτό.

Οι εργαζόμενοι που γνωρίζουν ότι η απόδοσή τους αναγνωρίζεται και ότι θα ακολουθήσουν συνέπειες είναι πιο πιθανό να αποδώσουν όπως απαιτείται, ακόμη και αν το αφεντικό δεν παρακολουθεί συνεχώς την ομάδα.

Ως αποτέλεσμα, τα αφεντικά κερδίζουν περισσότερο χρόνο για να τον αφιερώσουν σε σημαντικά καθήκοντα της επιχείρησης, όπως η ανάπτυξη επιχειρηματικών τομέων, η απόκτηση νέων πελατών και η ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων.

Συμπέρασμα

Στο μέλλον, ο ρόλος των προϊσταμένων θα αφορά λιγότερο την αμιγώς "διαχείριση" και περισσότερο το να είναι πρότυπα και παράγοντες επιρροής. Η εισαγωγή ψηφιακών εποπτών και έξυπνων συστημάτων θα επιτρέψει στα αφεντικά να επικεντρωθούν σε στρατηγικές και οραματικές πτυχές και να διαχειριστούν την ομάδα τους πιο αποτελεσματικά. Αυτό οδηγεί σε ένα πιο παραγωγικό και επιτυχημένο εργασιακό περιβάλλον για όλους τους εμπλεκόμενους.

Σχετικά με τον συγγραφέα:
Διευθυντής Ψηφιακού Μετασχηματισμού


Η Natalia Bobro είναι Chief Digital Transformation Officer (CDTO ) της Langmeier Software και σε αυτόν τον ρόλο είναι υπεύθυνη για τη συνολική επιχειρηματική ανάπτυξη και στρατηγική της εταιρείας. Ως CDTO, η Natalia Bobro επικεντρώνεται στην τοποθέτηση της Langmeier Software ως κορυφαίας τεχνολογικής εταιρείας στον τομέα του λογισμικού και των υπηρεσιών.

Υπό την ηγεσία της Bobro, η Langmeier Software επικεντρώνεται σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών τομέων, συμπεριλαμβανομένων των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (AI), των υπηρεσιών cloud και των επιχειρηματικών εφαρμογών. Επενδύει σε μεγάλο βαθμό στην ανάπτυξη νέων προϊόντων και λύσεων λογισμικού και προωθεί το λανσάρισμα υπηρεσιών AI & cloud, όπως το Cloud Backup, το aBusiness Genius και το aBusiness Suite.
 

Δημοσιεύστε ένα σχόλιο εδώ...

Αυτό το άρθρο καλύπτει τα θέματα:
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αλλάξει τη διοίκηση
Κοιτάζοντας στο μέλλον της διοίκησης επιχειρήσεων
Οι ψηφιακοί επόπτες και ο ρόλος τους στη διοίκηση επιχειρήσεων
Η τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις