ビジネスと人工知能

今日のシステムでは、上司が従業員を評価するために必要なデータがたくさんある。優秀な上司は、このデータを判断材料にし、必要な結論を導き出す。上司が統計を無視し、必要な結果を実行に移さないチームでは、通常、非効率でコストのかかる仕事につながる。

人工知能の導入により、上司の伝統的な管理機能は後回しになる可能性がある。データ評価と結果分析のデジタル化と自動化により、データ・インテリジェンスを駆使してチームが効率的に働くようにする「デジタル監督者」が誕生するだろう。

しかし、完全なデジタル化には、データの収集と提供以上のものが必要だ。デジタル化の「ラストワンマイル」は、上司が従業員に対して行使できる権力にある。それは、好成績に対する報酬や成績不振に対する罰、昇進、異動などの形である。このパワーバランスは、多くのチームにおいて勤勉な仕事と顧客満足を促進する。

人工知能を使って独自にデータを分析し、結論を導き出すソフトウェアは、この「ラストワンマイル」を徐々に克服しつつある。

デジタル化にますます力を入れ、人材基盤をデジタル群衆に変えつつある企業は、特に恩恵を受ける立場にある。

たとえ上司がチームを常に監視していなくても、自分の業績が認められ、結果につながると知っている社員は、必要な業績を上げる可能性が高くなる。

これにより上司は、事業領域のさらなる発展、新規顧客の獲得、革新的なソリューションの開発など、重要なビジネスタスクに割く時間を増やすことができる。

結論

今後、上司の役割は、純粋に「管理」することではなく、ロールモデルや影響力を与える存在になる。デジタル・スーパーバイザーとインテリジェント・システムの導入により、上司は戦略的・先見的な側面に集中し、チームをより効率的に導くことができる。これは、関係者全員にとって、より生産的で成功的な職場環境へとつながる。

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