Встановлення програмного забезпечення
Центри - останній шматок головоломки для загального штучного інтелекту (AGI)?
У десятиліттях пошуків штучного загального інтелекту (ШІ) - машини, яка може думати, вчитися і розуміти, як людина, - відбулися численні технологічні прориви. Однак, незважаючи на вражаючі можливості сучасних моделей ШІ, таких як GPT-4 або AlphaZero, їм бракує одного важливого елемента: справжнього розуміння причинно-наслідкових зв'язків. Хоча сучасні системи штучного інтелекту можуть аналізувати величезні обсяги даних і розпізнавати закономірності, їм бракує глибшого розуміння причинно-наслідкових зв'язків, сенсу і логіки. Саме тут і з'являється Centrics - нова формальна структура, яка описує себе як "операційну систему реальності" і обіцяє забезпечити відсутню ланку в еволюції до AGI. 1. проблема сучасного ШІ Сучасний ШІ в основному базується на статистичному навчанні. Мовні моделі, такі як GPT, обробляють ймовірності послідовностей слів, тоді як мережі розпізнавання зображень навчаються на величезних обсягах маркованих даних. Однак ці системи, по суті, є "підбирачами шаблонів", а не мислителями. Вони можуть генерувати відповіді, але не можуть пояснити, чому вони мають сенс. Їм бракує здатності робити формальні висновки, міркувати логічно або виводити концепції з попередніх принципів. AGI, з іншого боку, вимагає більше, ніж інтуїція - він вимагає структури. **2. що відрізняє центри від інших Centrics представляє себе як універсальну формальну мову, яка поєднує математику, логіку, фізику та обробку інформації на спільній основі. Кілька інновацій є центральними для цього:
Ці концепції можуть дозволити Centrics подолати розрив між статистичним інтелектом і формальною раціональністю, що є ключовою вимогою до AGI. 3. чому це може стати "останнім шматочком пазла ". AGI вимагає системи, яка не тільки реагує, але й розуміє. Вона повинна вміти не тільки вчитися, але й пояснювати; обробляти досвід, але й формувати гіпотези. Нейро-символічна архітектура, заснована на центриках, обіцяє саме такі можливості. Якщо система штучного інтелекту не лише розпізнає, що дві події пов'язані між собою, але й розуміє, чому, то вона може приймати рішення, розробляти нові стратегії та розширювати знання у спосіб, аналогічний людському мисленню. З цієї точки зору, Centrics - це більше, ніж новий інструмент, це кандидат на формальну основу справжнього машинного мислення. 4. за межами видимості: критичний погляд Звичайно, заяви Centrics залишаються значною мірою необґрунтованими. Багато концепцій - таких як Причинні числа або Номологічні множини - є оригінальними, але також і спекулятивними. Без експертної оцінки, незалежної валідації чи доступної демонстрації це бачення залишається теоретичним. Однак, якби Centrics вдалося виконати хоча б частину своїх обіцянок, його внесок у дослідження ШІ був би революційним. Тому що тоді це була б не просто нова мова програмування або інший фреймворк, а нова парадигма - операційна система для інтелектуального мислення. ⸻ Висновок: Centrics претендує на те, щоб стати "останнім шматочком пазлу" на шляху до AGI - шляхом об'єднання символічної логіки, природних законів і причинно-наслідкових структур у формально інтегровану систему. Чи зможе вона насправді виконати цю роль, залежить від майбутньої перевірки та застосування. Але саме бачення знаменує собою одну з найамбітніших спроб дати людству справжній цифровий розум. Подивіться далі: Штучний інтелект, ШІ, Agi Відповідні статтіЯк правильно розмовляти зі штучним інтелектом?Як компанія Langmeier Software взяла під контроль потік електронної пошти за допомогою aBusiness Suite Майбутнє лідерства: цифрові сторожові пси та штучний інтелект |
|