L'avenir de la formation en entreprise grâce à l'intelligence artificielle

Les précédentes vagues technologiques ont rendu les gens plus productifs. L'IA va encore plus loin. Pour la première fois, on voit apparaître des systèmes qui ne sont pas seulement des outils, mais qui peuvent, avec les humains, former un processus d'apprentissage continu. Ça change les fondements du travail, du savoir et de la création de valeur.

À l'avenir, les entreprises s'appuieront sur deux formes de capital. D'une part, le capital humain de leurs collaborateurs : connaissances, expérience, jugement, créativité et relations. D'autre part, leur capital IA, c'est-à-dire les capacités des systèmes à apprendre à partir des données, des processus et des expériences de l'entreprise.

Ces deux formes de capital ne sont pas en concurrence. Au contraire : plus l’IA devient performante, plus l’expérience humaine gagne en importance. Les humains fixent des objectifs, identifient les opportunités, relient des connaissances issues de différents domaines et prennent des décisions dans des situations qui ne peuvent pas être entièrement automatisées.

C’est pourquoi l’avantage concurrentiel durable ne consistera pas uniquement à utiliser le modèle le plus performant. Il sera déterminant de mettre en place un cycle d’apprentissage dans lequel les connaissances humaines et l’IA se renforcent mutuellement. Les entreprises peuvent automatiser des tâches. Mais l’apprentissage de l’entreprise elle-même ne peut pas être externalisé.

Il en résulte une nouvelle exigence pour l’architecture numérique des entreprises. Les processus, l’expertise et l’expérience ne doivent pas seulement être documentés, mais intégrés dans des systèmes qui s’améliorent à chaque utilisation. L’objectif n’est pas seulement l’efficacité, mais le développement continu des connaissances organisationnelles.

Une entreprise doit garder le contrôle de ce savoir. Il doit être possible d’échanger des modèles sans perdre le savoir-faire accumulé au fil des années. La véritable valeur ajoutée ne réside pas dans le modèle lui-même, mais dans le système d’apprentissage qui reflète l’expérience et le jugement de l’organisation.

Avec le temps, cela donne naissance à une nouvelle forme de propriété intellectuelle. Chaque processus amélioré apporte de nouvelles connaissances. Chaque connaissance améliore les systèmes. Et chaque amélioration accélère l’acquisition de nouvelles connaissances. Cet effet s’apparente à celui des intérêts composés : l’apprentissage engendre davantage d’apprentissage.

En même temps, on doit veiller à ce que les avantages économiques de l’IA soient largement répartis. Un avenir où seules quelques plateformes s’accapareraient la majeure partie de la valeur ne serait stable ni sur le plan économique ni sur le plan social. L'innovation naît là où de nombreuses entreprises peuvent développer leurs propres atouts et transformer leurs connaissances en nouveaux produits, services et modèles économiques.

Le véritable potentiel de l’IA ne réside donc pas uniquement dans des modèles toujours plus performants. Il réside dans un écosystème qui permet aux entreprises de préserver, d’élargir et de développer leurs connaissances.