Przyszłość kształcenia w firmach dzięki sztucznej inteligencji

Poprzednie fale technologiczne sprawiły, że ludzie stali się bardziej produktywni. Sztuczna inteligencja idzie o krok dalej. Po raz pierwszy powstają systemy, które nie są tylko narzędziami, ale mogą wspólnie z ludźmi tworzyć ciągły proces uczenia się. To zmienia podstawy pracy, wiedzy i tworzenia wartości.

W przyszłości firmy będą opierać się na dwóch rodzajach kapitału. Z jednej strony na kapitale ludzkim swoich pracowników – wiedzy, doświadczeniu, zdolności oceny sytuacji, kreatywności i relacjach. Z drugiej strony na kapitale AI – czyli zdolnościach systemów, które uczą się na podstawie danych, procesów i doświadczeń firmy.

Te dwie formy kapitału nie konkurują ze sobą. Wręcz przeciwnie: im wydajniejsza staje się sztuczna inteligencja, tym ważniejsze staje się ludzkie doświadczenie. Ludzie wyznaczają cele, dostrzegają szanse, łączą wiedzę z różnych dziedzin i podejmują decyzje w sytuacjach, których nie da się w pełni zautomatyzować.

Dlatego trwała przewaga konkurencyjna nie będzie polegać wyłącznie na wdrożeniu najwydajniejszego modelu. Kluczowe znaczenie będzie miało stworzenie cyklu uczenia się, w którym wiedza ludzka i sztuczna inteligencja wzajemnie się wzmacniają. Firmy mogą zautomatyzować zadania. Jednak samego procesu uczenia się firmy nie da się zlecić na zewnątrz.

Wynika z tego nowe wymaganie wobec cyfrowej architektury firm. Procesy, wiedza specjalistyczna i doświadczenia powinny być nie tylko dokumentowane, ale też przenoszone do systemów, które z każdym użyciem stają się lepsze. Celem nie jest tylko wydajność, ale ciągły rozwój wiedzy organizacyjnej.

Firma powinna przy tym zachować kontrolę nad tą wiedzą. Musi być możliwe wymianie modeli bez utraty know-how zgromadzonego przez lata. Prawdziwa wartość nie leży w samym modelu, ale w systemie uczenia się, który odzwierciedla doświadczenie i zdolność oceny organizacji.

Z czasem powstaje z tego nowa forma własności intelektualnej. Każdy ulepszony proces dostarcza nowych spostrzeżeń. Każde spostrzeżenie ulepsza systemy. A każde ulepszenie przyspiesza gromadzenie dalszej wiedzy. Efekt ten przypomina efekt procentu składanego: nauka generuje więcej nauki.

Jednocześnie powinniśmy zadbać o to, by korzyści ekonomiczne płynące ze sztucznej inteligencji były szeroko rozdzielane. Przyszłość, w której tylko kilka platform zgarnia większość wartości, nie byłaby stabilna ani pod względem gospodarczym, ani społecznym. Innowacje powstają tam, gdzie wiele firm rozwija swoje mocne strony i może przekształcić swoją wiedzę w nowe produkty, usługi i modele biznesowe.

Prawdziwa szansa związana ze sztuczną inteligencją nie leży więc wyłącznie w coraz wydajniejszych modelach. Leży ona w ekosystemie, który umożliwia firmom zachowanie, poszerzanie i skalowanie swojej wiedzy.