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Ao trabalhar com sistemas de IA, a maneira como formulamos nossa entrada desempenha um papel decisivo. Em contraste com as consultas de pesquisa convencionais ou conversas com humanos, há certos aspectos que devem ser levados em conta para que você obtenha os melhores resultados.

Palavras de parada: Necessárias ou um obstáculo?

As chamadas palavras de parada, como "o", "a", "que" ou "é", são ignoradas pela maioria dos mecanismos de pesquisa, pois geralmente não são relevantes para a compreensão do contexto. Entretanto, na comunicação com as IAs, elas podem ser úteis em determinadas situações para criar uma estrutura mais natural e clara. No entanto, palavras supérfluas devem ser evitadas em consultas técnicas e precisas. Exemplo: em vez de"Você pode me mostrar o tempo atual em Berlim?", "Tempo atual em Berlim" é suficiente.

Diga obrigado à IA?

Pode parecer estranho, mas muitos usuários tendem a agradecer aos sistemas de IA. Embora a polidez seja fundamental no diálogo humano, ela não desempenha nenhum papel para uma IA. Não é um problema dizer obrigado, mas isso também não ajuda na qualidade da resposta. Se você quiser chegar a uma solução mais rapidamente, simplesmente deixe de lado essas frases.

Uso direcionado de termos técnicos

O uso de termos técnicos e de linguagem precisa pode ajudar significativamente a IA a fornecer os resultados corretos. Especialmente em contextos técnicos, como programação, faz uma grande diferença se você usar termos específicos, como "certificado SSL", "MariaDB ColumnStore" ou "contêiner Docker". Quanto mais precisa e direcionada for a entrada, melhores serão os resultados.

Palavrões: Você está expressando sua frustração ou isso é um problema?

Palavrões ou linguagem carregada de emoção podem aliviar a frustração humana, mas não ajudam a IA. Na verdade, essas expressões podem confundir o resultado, pois a IA depende de clareza e lógica. Portanto, mesmo que às vezes seja tentador, deixe de lado os palavrões. A IA entenderá melhor o seu problema se você permanecer calmo e estruturado.

A escolha certa do formato de saída: Markdown, JSON ou HTML?

Outra questão importante ao trabalhar com IAs é o formato de saída. Dependendo do uso pretendido, você pode especificar como a IA deve estruturar sua resposta. Se você quiser uma resposta claramente estruturada, mas simples, o Markdown pode ser a melhor opção. O JSON é ideal para dados legíveis por máquina. Se você quiser que o resultado seja exibido em um site, o HTML é um bom formato. Ao solicitar especificamente esses formatos, você obterá o resultado desejado com mais eficiência e em um formato que poderá ser processado posteriormente.

Crie e expanda perguntas

Uma das maneiras mais eficazes de obter respostas precisas de uma IA é criar e expandir as perguntas passo a passo. Muitas vezes, uma consulta única e extensa leva a respostas imprecisas ou sobrecarregadas. Em vez disso, faz sentido dividir uma pergunta complexa em subperguntas menores e simples e, em seguida, adicionar detalhes gradualmente. Isso tem várias vantagens: A IA pode abordar cada subpergunta especificamente, e você tem a oportunidade de se aprofundar no tópico à medida que avança.

Por exemplo, uma pergunta como"Explique o conceito de Docker e como usá-lo para criar uma solução de conteinerização para um aplicativo da Web" pode ser muito ampla. Seria melhor você começar com uma pergunta inicial como"O que é o Docker?" e depois continuar com"Como o Docker é usado para aplicativos da Web? Essa técnica permite que você oriente a IA e as respostas se tornem mais detalhadas e específicas.

Ao criar perguntas à medida que avança, você pode não apenas garantir que obterá as informações corretas, mas também abordar melhor as ambiguidades e esclarecer melhor as respostas.

Quando faz sentido abrir uma nova sessão de IA

Às vezes, pode ser difícil decidir se você deve continuar trabalhando com uma sessão de IA existente ou abrir uma nova sessão. Ambas as abordagens têm seus prós e contras, dependendo do contexto e da complexidade da sua consulta. Se você estiver trabalhando em um tópico em andamento no qual a IA já tem um contexto relevante, pode ser mais eficiente continuar usando a mesma sessão. A IA já tem uma compreensão do curso da conversa até o momento e pode fornecer respostas mais precisas com base nisso.

No entanto, também pode ser útil iniciar uma nova sessão, especialmente se você quiser abordar um tópico completamente novo ou perceber que a IA está se inclinando na direção errada com base em consultas anteriores. As novas sessões proporcionam um "início claro", em que a IA trabalha sem nenhum dado anterior. Isso pode ser útil se você perceber que as respostas anteriores não estão fornecendo os resultados desejados.

Outro exemplo de uma nova sessão é quando você está trabalhando com um tipo diferente de consulta, por exemplo, quando muda de perguntas técnicas para informações gerais. Uma separação clara das sessões pode melhorar a qualidade das respostas, pois a IA não tenta vincular contextos irrelevantes.

Portanto, a decisão depende da complexidade do tópico e da precisão das respostas até o momento. Se você perceber que o contexto antigo está interferindo nas novas respostas, é aconselhável iniciar uma nova sessão.

Conclusão

Uma interação bem-sucedida com a IA geralmente exige mais do que uma simples pergunta. Você precisa se comunicar com clareza, precisão e propósito. Seja usando termos técnicos específicos, omitindo palavras de interrupção e expressões emocionais ou escolhendo o formato de saída correto, essas dicas economizarão seu tempo e fornecerão exatamente as respostas de que você precisa.

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