|
أالأسئلة الشائعة حول الأعمال
لماذا يمكن أن يفشل الذكاء الاصطناعي في الشركة بسبب البياناتنظام التشغيل الخاص بك كعامل تنافسي حاسمالعناوين الرئيسية صاخبة، ولكن الواقع في معظم الشركات ليس كذلك. ففي الوقت الذي يتم فيه مناقشة النماذج متعددة الوسائط، تفشل المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي بصمت بسبب مشكلة معمارية أساسية: البيانات غير المهيكلة والمجزأة. تُحلل هذه المقالة نقطة الانهيار الأساسية في تحول الذكاء الاصطناعي - والطبقة المفقودة التي تغلقها.
1 سوء الفهم الأساسي للذكاء الاصطناعي: الذكاء يحتاج إلى نظاميركز النقاش على النماذج ويتجاهل الأساسيات. ولكن لا يمكن لأي نظام ذكاء اصطناعي، مهما كانت قوته، أن يستخرج ذكاءً موثوقًا من أسماء الملفات غير المتناسقة ومراسلات البريد الإلكتروني المبعثرة والحلول غير الموثقة.
وبالتالي فإن أول قرار استراتيجي للاستعداد للذكاء الاصطناعي هو قرار معماري: الارتقاء ببياناتك من منتج ثانوي سلبي إلى نظام تشغيل نشط للأعمال. وهنا يأتي دور aBusiness Suite - كطبقة هيكلية تسد هذه الفجوة. 2. البيانات كنظام تشغيل: عدم التفاوض الجديدبالنسبة للأتمتة القائمة على الوكلاء، البيانات ليست مجرد بتات وبايتات. بل يجب أن تكون ذرية وقابلة للتحديد وعلائقية وقابلة للتدقيق الكامل. وبدون هذا النظام الأساسي، فإن أي تطبيق للذكاء الاصطناعي سيكون مجرد وميض هش في المقلاة - فبدون هذا النظام تصبح بياناتك التوأم الرقمي القابل للتطوير لشركتك. تعمل مجموعة aBusiness Suite على تفعيل هذا المبدأ بالتحديد: فهي تحوّل مجموعات البيانات الفوضوية إلى نظام تشغيل متسق وممكّن لواجهة برمجة التطبيقات، مما يتيح الاستخدام الآلي والبشري على حد سواء. 3. الطبقة المفقودة: من فوضى البرمجيات إلى بنية محكومةتقوم التطبيقات التقليدية (تخطيط موارد المؤسسات، وإدارة علاقات العملاء) بتخطيط العمليات - لكنها نادراً ما تفرض تكامل البيانات بشكل متسق. تعمل حزمة الأعمال كطبقة أساسية ومنظمة. فهي تنشئ كائنات بيانات متسقة، وتحدد آلات حالة الربط للعمليات وتوفر واجهات برمجة تطبيقات متسقة. النتيجة المعمارية: لا تقوم ببناء الأتمتة والذكاء الاصطناعي على الأسس المتقلبة لحزم البرامج الفردية، ولكن على مستوى بيانات وعمليات موحدة ومضبوطة. هذه الطبقة هي النقطة العمياء في معظم تكنولوجيا المعلومات في الشركات - وفي نفس الوقت هي رافعة لقابلية التوسع الحقيقي. 4 التكلفة الأسية للتسويفإن الأمل في حل مشكلة البيانات في وقت لاحق، عندما يكون "الذكاء الاصطناعي جاهزًا"، هو خطأ استراتيجي. فالبيانات غير المهيكلة تمثل خطرًا متزايدًا: فكلما طالت مدة عدم معالجتها، زادت الفوضى. كل عام بدون هيكلية يتضاعف:
إن الاستثمار في قاعدة بيانات منظمة مثل aBusiness Suite ليس نفقات تكنولوجيا المعلومات، ولكنه بوليصة تأمين ضد الديون التقنية والعجز المستقبلي. 5 التحقق من الواقع: ما الذي تحتاجه أتمتة الذكاء الاصطناعي حقًا من الناحية التقنيةالمرحلة التالية ليست ذكاءً اصطناعيًا خارقًا كلي المعرفة، بل أنظمة عملاء مدبرة. يقوم هؤلاء العاملون الرقميون بالبحث والتقييم والتصرف - ولكن فقط في بيئة مهيأة لذلك. يحتاجون إلى
وهنا بالتحديد يأتي دور قيمة حزمة aBusiness Suite: فهي توفر المعرفة الخاضعة للرقابة والتدقيق وأساس العمل الذي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل عليه بطريقة متوافقة مع اللوائح التنظيمية وموثوقة تقنيًا في المقام الأول. فهو يجعل تقنيات مثل البحث المتجه قابلة للاستخدام حقًا في سياق الشركات. 6- حرية التوسع: نتيجة بنية مستقرةتحقق الشركات التي لديها نظام تشغيل حقيقي للأعمال مستوى جديدًا من المرونة. لم يعد النمو يعني زيادة خطية في تكاليف الموظفين، بل يعني زيادة كفاءة التوسع. تتيح حزمة الأعمال aBusiness Suite:
إنها البديل المدروس لتعقيدات المؤسسات: التحكم الكامل وقابلية التوسع للشركات الصغيرة والمتوسطة، دون نماذج ترخيص وحشية 7- للاستراتيجيين وليس المجربينحزمة aBusiness Suite ليست ملعبًا لتجارب الذكاء الاصطناعي. إنها استثمار في البنية التحتية الاستراتيجية لصناع القرار الذين يريدون:
الخلاصة: المعزز الكبير - كن مستعداً من الناحية المعماريةلن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تسوية الاختلافات بين الشركات، بل سيزيدها بشكل كبير. فمن ناحية، هناك الشركات المستعدة التي لديها بيانات منظمة وبنية أتمتة. ومن ناحية أخرى هناك الشركات المتقاعسة التي ستقضي سنوات في تنظيف فوضاها. إن القرار لصالح نظام تشغيل الأعمال مثل aBusiness Suite ليس اختيارًا برمجيًا. إنه المتطلب المعماري للأتمتة التنافسية والعمليات القابلة للتطوير والذكاء الاصطناعي التي تخلق قيمة فعلية - وليس فقط التكلفة. تم تطويره بواسطة Langmeier Software GmbH. بالنسبة للشركات التي تدرك أن الميزة التنافسية للغد توضع في الأساس اليوم. ابحث عنها أكثر:
المقالات ذات الصلة |
|