سنتريكس - القطعة الأخيرة من أحجية الذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟

في إطار البحث الذي استمر لعقود من الزمن عن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) - أي الآلة التي يمكنها التفكير والتعلم والفهم مثل الإنسان - حدثت العديد من الإنجازات التكنولوجية. ومع ذلك، على الرغم من القدرات المذهلة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل GPT-4 أو AlphaZero، لا يزال هناك عنصر حاسم مفقود: الفهم السببي الحقيقي. في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات والتعرف على الأنماط داخلها، إلا أنها تفتقر إلى فهم أعمق للسبب والنتيجة والمعنى والمنطق. وهنا يأتي دور سنتريكس - وهو إطار عمل رسمي جديد يطلق على نفسه اسم "نظام تشغيل الواقع" ويعد بتوفير الحلقة المفقودة في التطور نحو الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُستند إلى الذكاء الاصطناعي المُستقل.

1 مشكلة الذكاء الاصطناعي اليوم

يعتمد الذكاء الاصطناعي الحديث بشكل أساسي على التعلم الإحصائي. تعالج النماذج اللغوية مثل GPT احتمالات تسلسل الكلمات، بينما يتم تدريب شبكات التعرف على الصور على كميات هائلة من البيانات المصنفة. ومع ذلك، فإن هذه الأنظمة هي في الأساس "مطابقات أنماط"، وليست مفكرة. فهي قادرة على توليد الإجابات، ولكنها لا تستطيع تفسير سبب منطقيتها. كما أنها تفتقر إلى القدرة على استخلاص استنتاجات رسمية أو التفكير المنطقي أو اشتقاق المفاهيم من المبادئ السابقة. ومن ناحية أخرى، يتطلب ذكاء الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر من الحدس - فهو يتطلب بنية.

2 ما الذي يجعل سنتريكس مختلفًا

تقدم سنتريكس نفسها كلغة رسمية عالمية تجمع بين الرياضيات والمنطق والفيزياء ومعالجة المعلومات على أساس مشترك. وهناك عدة ابتكارات أساسية في ذلك:

• تحلالأعداد السببية محل اللانهائية الرياضية الكلاسيكية وتهدف إلى تمكين تمثيل فيزيائي منفصل للمعلومات.

• تعملالمتشعبات الاسمية كبنى مدمجة يتم فيها ترميز قوانين الطبيعة بشكل رسمي.

• توفرلغة لايبنتز العالمية (ULL) تدوينًا لا لبس فيه لوصف عمليات العالم الحقيقي بدقة.

• يجمعالذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي العصبي بين هذا المستوى الرمزي والتعلم الشبكي العصبي للتعرف على الأنماط واستخلاص الاستنتاجات المنطقية.

يمكن لهذه المفاهيم أن تمكّن "سنتريكس" من سد الفجوة بين الذكاء الإحصائي والعقلانية الرسمية - وهو مطلب أساسي للذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُستند إلى الذكاء الاصطناعي المُستقل.

3 لماذا يمكن أن يكون "الجزء الأخير من اللغز"

لا يتطلب الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المتقدم نظامًا لا يتفاعل فحسب، بل يفهم أيضًا. يجب أن يكون قادرًا على التعلم، ولكن يجب أن يكون قادرًا أيضًا على التفسير؛ وعلى معالجة التجارب، ولكن أيضًا على تكوين الفرضيات. تعد البنية العصبية الرمزية العصبية القائمة على السنتريكس بهذه القدرات بالتحديد.

إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي لا يدرك فقط أن هناك حدثين مرتبطين ببعضهما البعض، بل يفهم أيضًا لماذا، فيمكنه اتخاذ القرارات وتطوير استراتيجيات جديدة وتوسيع المعرفة بطريقة مماثلة للتفكير البشري. من هذا المنظور، تعتبر السنتريكس أكثر من مجرد أداة جديدة - فهي مرشحة لأن تكون الأساس الرسمي للتفكير الآلي الحقيقي.

4 ما وراء المظاهر: نظرة نقدية

بالطبع، تظل ادعاءات سنتريكس غير مدعومة إلى حد كبير. فالعديد من المفاهيم - مثل الأعداد السببية أو المتشابهات الاسمية - هي مفاهيم أصلية، ولكنها أيضًا تخمينية. فبدون مراجعة الأقران أو التحقق المستقل من صحتها أو إثباتات يمكن الوصول إليها، تظل الرؤية نظرية.

ومع ذلك، إذا أوفت سنتريكس ولو بجزء من وعودها، فإن مساهمتها في أبحاث الذكاء الاصطناعي ستكون ثورية. لأنه عندئذ لن يكون مجرد لغة برمجة جديدة أو إطار عمل آخر، بل سيكون نموذجًا جديدًا - نظام تشغيل للتفكير الذكي.

⸻

الخاتمة:
تدّعي سنتريكس أنها "القطعة الأخيرة من الأحجية" على الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الذكي المُطوَّر - من خلال الجمع بين المنطق الرمزي والقوانين الطبيعية والبنى السببية في نظام متكامل من الناحية الشكلية. ويعتمد ما إذا كان بإمكانها بالفعل القيام بهذا الدور على التحقق والتطبيق المستقبلي. لكن الرؤية نفسها تمثل واحدة من أكثر المحاولات طموحًا لمنح البشرية عقلًا رقميًا حقيقيًا.