Il futuro della formazione aziendale grazie all'intelligenza artificiale

Le precedenti ondate tecnologiche hanno reso le persone più produttive. L'IA fa un passo avanti. Per la prima volta stanno nascendo sistemi che non sono solo strumenti, ma che possono dare vita, insieme alle persone, a un processo di apprendimento continuo. Questo cambia le basi del lavoro, della conoscenza e della creazione di valore.

In futuro le aziende si baseranno su due forme di capitale. Da un lato sul capitale umano dei propri collaboratori: conoscenze, esperienza, capacità di giudizio, creatività e relazioni. Dall’altro sul proprio capitale IA, ovvero le capacità dei sistemi di imparare dai dati, dai processi e dalle esperienze dell’azienda.

Queste due forme di capitale non sono in competizione tra loro. Al contrario: più l'IA diventa potente, più l'esperienza umana diventa importante. Le persone fissano obiettivi, riconoscono opportunità, collegano conoscenze provenienti da diversi ambiti e prendono decisioni in situazioni che non possono essere completamente automatizzate.

Per questo il vantaggio competitivo sostenibile non consisterà solo nell’utilizzare il modello più potente. Sarà fondamentale creare un ciclo di apprendimento in cui la conoscenza umana e l’IA si rafforzino a vicenda. Le aziende possono automatizzare i compiti. L’apprendimento dell’azienda stessa, però, non può essere esternalizzato.

Da ciò deriva una nuova esigenza per l’architettura digitale delle aziende. Processi, competenze specialistiche ed esperienze non dovrebbero essere solo documentati, ma trasferiti in sistemi che migliorano ad ogni utilizzo. L’obiettivo non è solo l’efficienza, ma il continuo sviluppo della conoscenza organizzativa.

Un'azienda dovrebbe mantenere il controllo su questa conoscenza. Deve essere possibile scambiare modelli senza perdere il know-how accumulato negli anni. Il vero valore aggiunto non sta nel modello in sé, ma nel sistema di apprendimento che riflette l'esperienza e la capacità di giudizio dell'organizzazione.

Con il tempo, ne nasce una nuova forma di proprietà intellettuale. Ogni processo migliorato fornisce nuove conoscenze. Ogni conoscenza migliora i sistemi. E ogni miglioramento accelera l’accumulo di ulteriore conoscenza. Questo effetto è simile a quello degli interessi composti: l’apprendimento genera altro apprendimento.

Allo stesso tempo, dovremmo fare in modo che i vantaggi economici dell'IA siano distribuiti su larga scala. Un futuro in cui solo poche piattaforme si accaparrano la maggior parte del valore non sarebbe stabile né dal punto di vista economico né da quello sociale. L'innovazione nasce dove molte aziende possono sviluppare i propri punti di forza e trasformare le loro conoscenze in nuovi prodotti, servizi e modelli di business.

La vera opportunità dell'IA non risiede quindi solo in modelli sempre più potenti. Risiede in un ecosistema che consente alle aziende di conservare, ampliare e scalare le proprie conoscenze.